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利用Python开发人工智能的优缺点分析

人工智能的迅速发展不仅对企业有很大的帮助,对我们的生活也有不小的改变,本文合肥IT培训机构和大家聊聊Python开发人工智能的优缺点有哪些?

利用Python开发人工智能的优缺点分析

由于其语法,简单性和多功能性,Python成为开发人员最喜欢的人工智能开发编程语言。Python最打动人心的地方之一就是便携性,它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。允许用户创建交互式的、解释的、模块化的、动态的、可移植的和高级的代码。

另外,Python是一种多范式编程语言,支持面向对象,过程式和功能式编程风格。由于其简单的函数库和理想的结构,Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。

优点

Python有丰富多样的库和工具。

支持算法测试,而无需实现它们。

Python的面向对象设计提高了程序员的生产力。

与Java和C ++相比,Python的开发速度更快。

缺点

习惯使用Python来编写人工智能程序的程序员很难适应其它语言的语法。

与c++和Java不同的是,Python需要在解释器的帮助下工作,这就会拖慢在AI开发中的编译和执行速度。

不适合移动计算。

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