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大数据这个词最早出现在20世纪90年代，当时只是用来描述数据量很大，但并没有给出明确的定义和概念意思。出现后没有受到多少人的关注，直到2012年后大数据得到了各行各业的关注重视，很多学科和行业都会涉及大数据，大数据一时风光无两。
在技术方面，大数据包含的数据量一般都超出了单台计算机的内存容量，甚至大成百上千倍，所以在技术上就必须要有专门处理海量数据的工具。谷歌提出的MapReduc可以说是这方面的开山之作，以至于后来有了开源的Hadoop，属于经典的大数据处理工具。
大数据最早在大型互联网和电商领域公司发展起来，2008年左右，这些公司收集到的数据大到传统技术手段已经无法处理，很难满足业务的发展，于是大数据相关的理念和技术被相继提出来。2010年随着Web2.0的到来以及智能终端的普及，产生的数据量更进一步猛增，此时大数据已经融入人类社会生活。2012年大数据成为全球最热门领域之一，国内外很多公司都提出大数据相关战略。2015年大数据正式进入国家发展战略，此后一直发展快速。
大数据的核心工作就是预测，通过数学模型算法与海量数据从而达到预测事务发生的可能性。
大数据特征
大容量，数据量超级大。
多种类，数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
真实性，大数据应具有真实性，否则没有价值。
时效性，大数据一般具有时效性。
数据工程
当我们收集到数据后为了能产生业务收益，我们会以工程化角度进行数据处理、分析得到有价值的信息，这个过程就是数据工程。数据工程一般流程为：
数据获取，从不同数据源收集数据获取数据到统一装置中。
数据存储，借助存储介质将收集到的数据持久化保存，比如硬盘。
数据清洗，将不符合规范的数据进行特定处理，使得数据达到准确完整一致等要求。
数据建模，定义满足业务所需要的数据要求的过程，一般需要业务建模师参与。
数据处理，对数据的采集、存储、检索、加工、变换、传输等操作，从海量数据中抽取提取有价值的数据。
数据分析，使用数据挖掘技术从海量数据中获取有价值的信息。
数据可视化，将数据以直观的可视化方式展示给用户。
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2025-09-17
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