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数据流动下的智能制造的技术构成

发布：合肥达内软件培训
来源：合肥IT培训
时间：2021-04-08 10:17

数据流动下的智能制造的技术构成

数据流动的智能工厂构建中，首先核心是CPS系统，它是构建物理空间与信息空间中的人机料法环等要素的相互映射，实现系统内的资源配置和迅速响应和迭代，让系统跟物理实体变得更加友好的互动，实现三维展示、专家协同、远程监控，帮助用户实现感知和洞察的能力、学习与认知的能力、规划与执行能力。

寄云科技认为构建一个好的CPS系统，工业互联网是不可或缺的。构建工业互联网，定量指标非常关键。类似两会期间提到的粮食产量、GDP提升等一系列相关的经济指标。大师彼得德鲁克也说过，如果你没办法衡量它，你就没办法管理它。在工业互联网领域，ISO 22400标准其实非常实用。然而，在大多数的传统MES系统给予这些指标的关注不够。我们把它归成四类，生产性能、设备可靠、工艺、质量。此外，系统和应用对这些指标进行一一数据建模才是最重要的。

这种指标和应用的映射构建准则，我们总结了八个。

关键性能指标KPI的定义非常重要，首先它能够体现价值驱动;第二是可量化，第三关联功能层次模型，第四是关联设备层次模型。

对于工业互联网平台的构建，可以参考寄云NeuSeer工业互联网平台，它覆盖了边缘端，到边缘物联网平台，数据治理平台，到数字孪生平台，有全流程的数据生命周期平台，帮助客户实现应用和系统的构建，帮助客户管理数据，发现数据价值。

物联网实现全过程的远程监控，还能对异常行为采取行动规避风险。

数字孪生这种数字主线能力帮客户从建厂时，就实现相应的模拟，达到规避未来建厂过程异常所导致的成本失控。

数据分析结合物联网技术，可以对生产质量、装备可靠性做全过程、闭环过程控制：采集数据、处理数据、可视数据、分析数据、反馈，全流程数据能力进行相应的管控。

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