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Swift for TensorFlow 0.3.1发布了。Swift for TensorFlow由Google开源,为TensorFlow提供了一种新的编程模型。它将TensorFlow计算图与Eager Execution的灵活性和表达能力结合在了一起,同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。
新版更新亮点有:
在Jupyter和Colab安装Swift包
新版本可用%install指令在笔记本上直接安装Swift Package Manager packages。指令既适用于GitHub的包,也适用于本地文件系统上的包。(%install指令的更多说明)
深度学习库和Tensor的增强
深度学习库的API得到更新和完善
Tensor pretty printing ( swift#23837 )
TensorFlow API更改为使用Int,而不是Int 32
数组可微分
现在Array(数组)遵循可微分协议。不久后控制流也将支持,从而实现for循环函数的可微分。
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