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据国外媒体报道，当地时间周一，2016年世界辩论锦标赛的一位决赛选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)迎战了IBM的人工智能辩手Project Debater，这也是该公司首个用于与人类进行系统性辩论的人工智能系统。最终纳塔拉扬获胜，但过程显示人工智能提出的论点越来越复杂。

Project Debater自2012年开始投入运行，旨在提出自己的连贯、令人信服的辩论演讲。同时其在对话过程中吸纳人类对手的观点，并提出自己的反驳意见。Project Debater甚至能够提出自己的结论。为了产生己方论点并据理反驳，Project Debater能够引用自己数据库中的报纸和杂志文章，并考虑到人类对手论点的细微差别。公平起见，Project Debater并没有连接到互联网，也不能引用像维基百科这种网站的论点。

周一的辩论由非营利性辩论主办公司Intelligence Squared US组织，在旧金山耶尔巴·布埃纳艺术中心举行。辩论的主题是学前教育是否应该得到补贴，直到参赛双方上台前15分钟才公布。Project Debater支持对学前教育进行资助。

整场辩论赛遵循了传统的辩论风格。双方各作出4分钟的开场白，然后就对方观点进行了4分钟的反驳。最后，他们给出了2分钟的最后陈述。在辩论开始时，观众被要求投票支持任一观点，而在辩论结束时再次投票。

“你好，哈里什，”Project Debater以单调的女性声音向对手打了招呼。它认为，除特殊情况外，补贴学前教育可以帮助打破贫困循环。它用完整的句子说话，并借鉴了一系列的研究成果，其中包括美国疾病控制中心的研究。

纳塔拉扬紧随其后，反对该观点，称补贴将消耗中产阶级家庭可以用来做其他事情的资源。他还认为，资助学前教育并不意味着所有的孩子都能上学。

他说：“仍有一些人会因为市场的现实而被价格踢出局。”

在整场辩论的反驳阶段，双方表现逐步暴露了人类和计算机之间的一些巨大差异。纳塔拉扬谈到了Project Debater论点的具体细节，并逐一进行了驳斥了。比如说，期望一个政府有不受限制的预算用于有益的项目是不现实的。

相比之下，Project Debater对于纳塔拉扬的反驳虽然措辞有力，但似乎更像是对其最初论点的延续，而不是对纳塔拉扬观点的真正反驳。它为其最后陈述保留了最好的反驳论据。虽然人工智能没有按程序进行，但正常辩论的要素似乎都存在。

在等待最终投票时，纳塔拉扬说，有趣的是Project Debater可以把信息置于语境中，并从信息研究中提取细节。他说，把它的技能与人类的技能结合起来，“可能会令人难以置信地强大”。

在辩论之前，79%的听众同意学前教育应该得到补贴，13%的人不同意。到辩论结束后，62%的人同意，30%的人不同意。这样一来，纳塔拉扬赢得了胜利。

Project Debater展示出近年来的人工智能系统如何变得越来越灵活。当然，对诸如智能音箱内置数字助理等我们惯于看到的人工智能来说，它们只能在非常有限的范围内使用，比如说回答特定的问题。但是IBM的人工智能系统也展示了这项技能可以用来探索那些不一定只有一个答案的问题。这可能会帮助人们找到使用计算机的新方法，并使用人工智能来帮助我们找到更多解决问题的方法。

周一，IBM研究总监达里奥·吉尔(DarioGil)在接受采访时表示：“对于创造更具交互性、更能理解我们的人工智能方面，(Project Debater)真的在突破极限。”(腾讯科技审校/皎晗)

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