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BotSharp是一款为方便构建智能对话机器人平台而开发的开源框架,最大的特点是所有模型算法都是基于.NET Core开发实现,甚至最基本的Penn Treebank分词标准,都重新用C#实现了。100%纯C#,调试文本分类,一撸到底,直接能看到后验概率的值是多少,再也不用靠猜数据去修复问题了。
该项目涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术,旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。目前里面的NLP部分实现的比较多一些,比如n-gram, TF-IDF, CRF, SVM, HMM和NaiveBayes。Chabot所需要的算法都已经有了,下载源代码就可以开始搭建Chabot平台了,开箱即用的机器学习算法使.NET程序员能够更快、更轻松地开发对话式人工智能应用程序。
下面是一些特性总结:
无需依赖任何其他机器学习算法库,集成调试更容易。
内置多Bot管理,轻松构建Bot即服务平台。
具有生命周期的上下文输入/输出管理,使圣诞流程切换更可控。
使用自然语言处理管道机制轻松使用扩展,并构建自己独特的机器人处理流程。
用C#全面实现NLP基础算法而没有历史问题。
直接支持来自其他Bot平台的导出/导入。
支持不同的UI提供商,如Rasa UI和Articulate UI。
支持多种数据请求和响应格式,如Rasa NLU和Dialogflow。
与流行的社交平台集成,如Facebook Messenger,Slack和Telegram。
多核并行计算优化。
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