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我们每天生产二点五亿字节的数据。这相当于二十五万份国会图书馆或五百万台笔记本电脑的内容。每一分钟,每天有三十二亿的全球互联网用户继续为Pinterest数据库提供九千七百二十二个针脚,三十四万七千二百二十二个tweets,四百二十万个Facebook喜欢的数据,以及通过拍摄照片和视频创建的所有其他数据,保存文档,开立帐户等。
我们处于传统计算机数据处理能力的极限,数据不断增长。虽然摩尔定律预测,集成电路中的晶体管数量将每两年翻一番,但自1965年创建以来,这些晶体管的尺寸已经非常有弹性,这些晶体管现在与现有技术一样小。
这就是为什么这个行业最大的领导者将会是第一个推出可行的量子计算机的比赛,比起今天的计算机来处理我们每一天生成的所有数据,并且解决越来越复杂的问题,它们将呈指数级增长。
量子计算机快速解决复杂问题
一旦这些行业领导者之一成功地生产出商业上可行的量子计算机,这些量子计算机很可能能够在几秒钟内完成计算,这将使当今的计算机成千上万年来进行计算。今天,Google拥有一个量子计算机,他们声称比现在的系统快了一亿倍。如果我们能够处理我们产生的巨大数据量并解决非常复杂的问题,这将是至关重要的。成功的关键是将我们的现实问题转化为量子语言。
我们的数据集的复杂性和规模增长速度超过我们的计算资源,因此对我们的计算架构造成了相当大的压力。虽然今天的计算机斗争或无法解决一些问题,但这些相同的问题预计将在数秒钟内通过量子计算的力量来解决。
据预测,人造智能,特别是机器学习,可以从量子计算技术的进步中获益,甚至在全量子计算解决方案可用之前也将继续这样做。量子计算算法使我们能够增强机器学习中已经可以实现的功能。
量子计算机将优化解决方案
量子计算将促进革命的另一种方式是我们能够对数据进行抽样并优化我们从投资组合分析到最佳交付路线所遇到的各种问题,甚至帮助确定每个人的最佳治疗和药物协议。
随着大数据的增长,我们已经改变了我们的计算机架构,这就需要一种不同的计算方法来处理大数据。不仅范围更大,而且我们试图解决的问题是非常不同的。量子计算机更有能力有效地解决顺序问题。企业甚至消费者做出更好决策的权力可能只是说服企业在可用时投资于新技术所需要的。
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